刘峰源，南京大学集成电路学院副教授、特聘研究员、博士生导师，国家级青年人才，欧盟玛丽居里学者，IEEE Senior Member。2012年本科毕业于南京大学物理学院，2015年硕士研究生毕业于南京大学电子科学与工程学院，师从王欣然教授（IEEE Fellow）与施毅教授（中科院院士）。随后赴英国格拉斯哥大学工程学院攻读博士学位，师从Ravinder Dahiya教授（IEEE Fellow）与Duncan Gregory教授。2020年博士毕业后，在英国格拉斯哥大学担任助理研究员。2022年，刘峰源博士获得欧盟Marie Skłodowska-Curie Actions资助，前往美国东北大学电子与计算机工程系，英国谢菲尔德大学心理学与神经科学学院，意大利布努诺凯斯勒研究基金会传感器部门开展项目Neuro-encoded electronic skin (NEUCODES)。2026年7月起任职于南京大学集成电路学院。

刘峰源博士的研究聚焦于仿生触觉传感，致力于融合纳米材料与器件、集成电路、机器人学、神经科学等多学科领域，构建具有类人感知能力的新一代触觉系统。目前在电子、物理、机器人等领域共发表论文45篇，编写书籍章节2章，被引1900余次，ESI高被引论文1篇。相关研究工作以第一作者发表在Science Robotics（2篇）、Advanced Materials、Advanced Functional Materials、ACS Nano等业内知名期刊。

未来五年研究方向：

1. 面向触觉感知的硅基/氧化物神经形态电路与系统

2. 面向智能机器人的触觉传感与感知-运动融合系统（Sensorimotor Integration）

3. 新型离子晶体管器件及其在类脑触觉系统中的应用

4. 类皮肤力学建模与机器人触觉神经系统仿真

我们诚邀对仿生触觉、神经形态计算和未来机器人技术充满热情（passionate）、具有创新思维（innovative）并具备独立探索能力（self-motivated）的本科生、硕士生、博士生及博士后加入课题组。

机器人触觉的发展需要多学科的深度交叉融合。我们欢迎来自不同学术背景的优秀人才加入，包括但不限于：集成电路设计与芯片系统，电子信息工程，物理学，机械工程，材料科学与工程，计算机科学与人工智能，机器人与智能系统等。

代表性论文：

[1] Liu, Fengyuan, Sweety Deswal, Adamos Christou, Mahdieh Shojaei Baghini, Radu Chirila, Dhayalan Shakthivel, Moupali Chakraborty, and Ravinder Dahiya. "Printed synaptic transistor–based electronic skin for robots to feel and learn." Science Robotics 7, no. 67 (2022): eabl7286.

[2] Liu, Fengyuan, Sweety Deswal, Adamos Christou, Yulia Sandamirskaya, Mohsen Kaboli, and Ravinder Dahiya. "Neuro-inspired electronic skin for robots." Science robotics 7, no. 67 (2022): eabl7344.

[3] Liu, Fengyuan, Adamos Christou, Radu Chirila, Luca De Pamphilis, and Ravinder Dahiya. "Stochastic Nature of Large‐Scale Contact Printed ZnO Nanowires Based Transistors." Advanced Functional Materials 35, no. 2 (2025): 2412299.

[4] Liu, Fengyuan, Adamos Christou, Abhishek Singh Dahiya, and Ravinder Dahiya. "From printed devices to vertically stacked, 3D flexible hybrid systems." Advanced Materials 37, no. 10 (2025): 2411151.

[5] Liu, Fengyuan, William Taube Navaraj, Nivasan Yogeswaran, Duncan H. Gregory, and Ravinder Dahiya. "van der Waals contact engineering of graphene field-effect transistors for large-area flexible electronics." ACS nano 13, no. 3 (2019): 3257-3268.

[6] Dahiya, Ravinder, Nivasan Yogeswaran, Fengyuan Liu, Libu Manjakkal, Etienne Burdet, Vincent Hayward, and Henrik Jörntell. "Large-area soft e-skin: The challenges beyond sensor designs." Proceedings of the IEEE 107, no. 10 (2019): 2016-2033.

[7] Liu, Fengyuan, Lizy Kurian John, and Ravinder Dahiya. "Cognizant and Socially Aware Robotics." Computer 58, no. 10 (2025): 69-77.